控制系统 / Control Systems

暖通系统”大脑”。从简单温控到智能 BMS,研发涵盖硬件选型、传感器、控制算法与云平台集成。

10.1 传感器 Sensors

类型英文规格应用
铂电阻PT1000 (Platinum RTD)精度 ±0.3℃高精度水温/气温
热敏电阻NTC Thermistor便宜、精度一般家用空调
热电偶Thermocouple (K/T 型)宽量程排气温度、烟气
数字温度DS18B20 / DHT22数字输出低成本分布式
压阻式压力Piezoresistive Pressure Sensor±1% FS,0-4 MPa高低压侧
电容式湿度Capacitive RH Sensor±3% RH新风/室内
CO₂ 传感NDIR CO₂ Sensor0-2000 ppm需求通风控制 (DCV)
PM 颗粒物Laser Particulate Matter SensorPM1.0/PM2.5/PM10空气净化联动
VOCVOC Sensor (MOX)ppb 级空气质量综合评估
流量Flow Sensor电磁/超声/涡街/热式水/气流量计量
电流互感器Current Transformer (CT)0.5%/1% 精度压缩机/风机功耗

10.2 控制器层级 Control Hierarchy

层级设备英文功能
现场层 Field LevelPLC / DDCProgrammable Logic Controller / Direct Digital Controller设备控制(压缩机、风机、水阀)
管理层 Management LevelSCADA / BMSSupervisory Control and Data Acquisition / Building Management System集中监控、群控、能耗管理
云端层 Cloud LevelIoT 平台Cloud Platform (AWS IoT / Azure IoT / Alibaba Cloud)远程运维、大数据、AI 诊断
边缘层 Edge Level边缘网关Edge Gateway本地存储、5G/4G 上云、协议转换

10.3 通讯协议 Communication Protocols

  • Modbus RTU/TCP (Schneider 1979):工业最广泛,开源免费
  • BACnet Building Automation and Control Networks (ASHRAE 135 / ISO 16484-5):楼宇自控专用
  • LonWorks Local Operating Network:早期楼宇主流
  • KNX Konnex (ISO/IEC 14543):欧洲楼宇标准
  • CAN / RS-485:现场总线
  • OPC UA Open Platform Communications Unified Architecture:工业 4.0 信息建模标准
  • MQTT / HTTP / CoAP:IoT 应用层协议
  • DLMS / COSEM:能耗计量的 IEC 62056 标准

10.4 变频驱动 Variable Frequency Drive (VFD)

  • PWM 原理 Pulse Width Modulation:IGBT 高速开关调压调频
  • V/F 控制 Scalar / V-F Control:开环,简单便宜,用于风机水泵
  • 矢量控制 FOC Field-Oriented Control:闭环,精度高、动态响应好,用于压缩机
  • 直接转矩控制 DTC Direct Torque Control:快速响应,无 PWM 调制
  • 谐波抑制 Harmonic Mitigation:EMC 滤波器 EMI Filter、电抗器 Line Reactor
  • 电机类型:感应电机 Induction Motor (IM)、永磁同步 PMSM、同步磁阻 SynRM

10.5 控制算法 Control Algorithms

  • ON/OFF 控制 Bang-Bang Control:简单但震荡大
  • PID 控制 Proportional-Integral-Derivative:最常用。u(t) = Kp·e + Ki·∫e dt + Kd·de/dt
  • 串级控制 Cascade Control:主+副回路增强抗扰
  • 前馈控制 Feedforward Control:基于可测扰动提前补偿
  • 模糊控制 Fuzzy Logic Control:适合非线性系统
  • 自适应控制 Adaptive Control:工况变化时自动调参(MRC、MRAC)
  • 模型预测控制 MPC Model Predictive Control:考虑约束与未来工况,热泵/冷水机前沿算法
  • 强化学习 RL Reinforcement Learning:数字孪生驱动 + RL 实现最优控制
  • 神经网络 NN Neural Network:用于故障诊断、能效预测

10.6 控制目标函数 Control Objective Function

J = Σ[w₁·(T_set - T_actual)² + w₂·P_power + w₃·t_comfort]

典型多目标控制的目标函数:温度偏差 + 能耗 + 舒适度惩罚项。MPC 在每一个采样周期求解最优控制序列。

研发应用

  • 变频热泵 Variable Speed Heat Pump:压缩机变频 + 电子膨胀阀联动 + 风机/水泵变频,三者协调是高能效关键
  • 除霜逻辑 Defrost Logic:时间法(最简单)、焓差法 Enthalpy Method(更准)、AI 自适应 AI-Driven Defrost(前沿)
  • 防喘振控制 Anti-Surge Control:离心机低流量时快速开启旁通阀
  • 故障自诊断 Fault Self-Diagnosis:根据压力/温度传感器数据,识别 30+ 种故障模式
  • 远程运维 Remote Service:4G/5G/NB-IoT 上传数据,云端 AI 提前预警 Predictive Maintenance
  • 能量调度 Energy Dispatch:基于峰谷电价 + 预测负荷优化启停与储能

Concepts Referenced

PID控制, MPC, 数字孪生, 变频节能

Entities Referenced

PLC, DDC, SCADA, BMS, BACnet, Modbus

Notes

控制系统选型与算法是 HVAC 产品差异化的核心战场之一,研发应同步建设算法-硬件-云端全栈能力。

2024-2026 标准提示:ASHRAE 90.1-2025 / EU F-Gas 2024/573 / AIM Act 2025 / GB 19576。详见 暖通-2026更新hvac-quick-ref