决策矩阵 · AI × 全屋智能(去 voice 版)
2026-07 重组后:语音助手整体退出,本 wiki 集中于本地 AI × 全屋智能这条路:绿米接管路径 + 预测 / 能耗 AI + AppDaemon 自动化 + 本地 LLM 总结。看 home-ai-quickstart 的 30 分钟教程即可起步。
1. 一次性最低门槛(¥0 起家)
| 件 | 干什么 | 怎么用 |
|---|---|---|
| 已有的 NAS | 跑 HA + Z2M + InfluxDB + LLM | 见 home-ai-quickstart |
| 已有的绿米 / Aqara 子设备 | 进入 Z2M | 见 home-ai-install-guide §2 / §5 |
| Sonoff Zigbee 协调器 ¥80 | 插 NAS,接管 Zigbee 网 | 见 home-ai-voice-hardware §5.2 历史(技术不变) |
该页保留 home-ai-voice-hardware wikilink 是因为里面 §5.2 绿米兼容矩阵仍在用 — 文本内容仅以”目录索引”形式引用,不参与新方案。
结果:
- 全屋 Zigbee 设备毫秒级本地响应(不经云)
- HA Recorder 历史 + InfluxDB 1-2 年,支撑 [home-ai-predict] 训练
- AppDaemon 跨设备联动(节能 / 暖通 / 场景)
2. 加能耗 AI(智能插座 ¥60×n + InfluxDB 容器 + 模型)
预算 = ¥250-500 增量(在 §1 基础上)。详见 home-ai-energy:
- 智能插座上手:订阅 HA → 设 state_class
- InfluxDB 容器 + InfluxDB 集成(HA)
- Grafana 容器 + InfluxDB 数据源
- 模型:PyOD / Prophet 在 NAS 跑(每周重训)
3. 完整组合样板(老房改造 + ¥3000-5000)
| 件 | ¥ |
|---|---|
| Sonoff Zigbee 3.0 协调器 × 1 | ¥80 |
| Zigbee 智能插座 × 8(覆盖高耗家电) | ¥500 |
| Zigbee 传感器(motion / door / window / 温湿度 / TVOC / 水浸)× 10 | ¥800 |
| 主电表 CT + 读数器 | ¥200 |
| Zigbee 协调器备份 + 工作机升级 | ¥300 |
| 已有 NAS(零成本) | — |
| 合计 | ~¥1880 |
(窗帘电机不算 — 家里已经有电动窗帘的话省了 ¥1500+)
4. 我的”如果只能装一套”
按用户场景推:
| 用户 | 推荐组合 | 起步看哪页 |
|---|---|---|
| 零基础新手,先看 0 元 PoC | 手机 + HA Companion + 已有 Aqara | home-ai-quickstart |
| 租房党 / 临时房 | 手机 + HA Companion + NAS Z2M(§1) | home-ai-quickstart |
| 单人 / 学生 | Sonoff + 4 个智能插座 + 几个传感器(§2) | home-ai-quickstart |
| 普通家庭(2-3 室) | 全屋 Zigbee + InfluxDB(§3) | home-ai-quickstart |
| 中等规模房子 + EV | §3 + EV 充电桩调度 + 分时电价 | home-ai-energy > 国内分时电价的硬背景 |
| 工商业 / 小生意 | §3 + Modbus 三相电表 + 储能 / 光伏调度 | home-ai-energy > 6-1-国内电表—微信通知-2026-h1-适配 |
5. 红线(不要做)
| 红线 | 为什么 |
|---|---|
| 同一台绿米设备同时让 Aqara Hub 与 Z2M 入网 | 会冲突,先 Hub 后 Z2M,Hub 内踢出该设备再入 Z2M |
| 立刻上 LLM 主控(取代 cron) | 你没那么多历史数据;先 intent_script + presence + sun-state |
| 装 SONOFF 协调器到 NAS USB 3.0 | 电磁干扰;用 USB 2.0 延长线(若 NAS 没 USB 2.0) |
| 装多个 Zigbee 协调器为”备份” | 距离 < 5m 互相干扰;只一颗,关键设备走 Zigbee 路由 |
| 跑大型 ML Prophet 训练在 N100 | 内存玄学;先小数据 sampler,模型 7B 给 GPU / 工作站 |
| 把历史摄像头视频流存 HA | 太占空间;走 Aqara 云 / SSD 单独 NAS |
| 上语音助手(已整体放弃) | 投出 / 隐私 / 复杂度 vs 个人电子小助手的 ROI 低 |
6. 时间表(参考)
| 阶段 | 时间 | 完成标志 |
|---|---|---|
| 阶段 0 备料 + 网络 | 第 1-2 天 | NAS 起 Sonoff 协调器可 ping |
| 阶段 1 师傅施工 | 第 1 天 | 绿米子设备入 Hub |
| 阶段 2 软件调试 | 第 1 天 | Z2M Permit join + HA + Mosquitto 通 |
| 加能耗 AI | 第 2 周 | Grafana 出 4 个面板 |
| 加预测 / 异常 | 第 3-4 周 | Prophet 暖通预热跑通 |
| 全功能 | 第 8 周 | 全家”离家 / 回家” 自动化 |
7. 通用技术清单(写在 /home-assistant/configuration.yaml)
# 这是"全家配置"的最低骨架
homeassistant:
external_url: https://ha.example.com # Cloudflare Tunnel 兜住
assist_pipeline: [] # 留空,因为不上语音
mqtt:
broker: localhost
port: 1883
influxdb:
api_version: 2
host: a0d7b954-influxdb
port: 8086
organization: home
token: !secret influx_token
bucket: ha
template:
- sensor:
- name: "Daily Energy Brief"
state: >-
{{ states('sensor.pzem016_energy_today') }} 度
attributes:
unit_of_measurement: kWh8. 引用
- ✓ https://www.home-assistant.io/integrations/influxdb/ — HA InfluxDB 集成
- ✓ https://www.home-assistant.io/integrations/mqtt/ — HA + MQTT 配置
- ✓ https://github.com/koenkk/zigbee2mqtt — Z2M 主仓
- ✓ https://ollama.com — 本地 LLM runtime