案例研究 - 深圳前海数据中心 2 MW 间接蒸发冷凝改造(2024-2025)
2026-07 写。虚构案例(基于 2024-2025 数据中心节能改造趋势 + 2024-2026 校准数据),展示间接蒸发冷凝 + 液冷 + AI 寻优综合改造。
1. 项目概况
| 项 | 内容 |
|---|
| 位置 | 深圳前海 · 数据中心 |
| 容量 | 2 MW IT 负载 |
| 改造前 PUE | 1.85 |
| 改造后 PUE | 1.18 |
| 改造时间 | 2024-2025 |
| 投资 | ¥18-25M |
2. 原系统诊断(2024 改造前)
| 问题 | 数据 |
|---|
| PUE | 1.85(高) |
| 冷机 | 2 台 R-134a 螺杆 800 RT(2017) |
| 末端 | 风冷型 CRAC |
| 冷凝 | 风冷塔 + 自然冷源 |
| 群控 | 无,各子系统独立 |
3. 改造目标(2024-2026 校准)
- PUE 1.2+(GB 50174 A 级 / TIA-942 Tier III/IV)
- 液冷预埋(为 AI 计算准备)
- 5 年 TCO 节约 30%+
- 数字孪生 + AI 寻优
- AIM Act / F-Gas 合规
4. 选型结果(2024-2026 主流 + 校准)
4.1 冷源
| 旧 | 新(2024-2025) |
|---|
| 2 台 R-134a 螺杆 800 RT | 1 台 R-1234ze(E) 磁悬浮离心 1,200 RT |
| 风冷塔 | 间接蒸发冷凝(闭式)+ 自然冷源 |
| CRAC 风冷 | 液冷 + 高温冷冻水 14/18℃ |
4.2 液冷(2024-2025 主流 AI 计算)
| 形式 | 容量 | 厂商 |
|---|
| 冷板 | 1 MW(AI 训练 GPU) | 华为 FusionCol |
| 浸没 | 200 kW(超算) | Submer / Iceotope |
| 两相 | 100 kW(超算) | 国内突破 |
4.3 自然冷源
- 干球 -5℃ 以下 8000+ h/年(深圳 1000-2000 h/年)
- 闭式自然冷源:节能 20-30%
5. 数字孪生 + AI 寻优(2024-2026 主流)
| 项 | 投资 | 节能 |
|---|
| MindSphere + MindConnect | ¥2-3M | 5-10% 整体 |
| 数字孪生 + 强化学习 | ¥2-3M | 5-15% 整体 |
| AI 群控 | ¥500k-1M | 5-10% |
| 故障预测 | ¥500k-1M | 减少停机 50% |
6. 5 年 TCO 对比(2024-2026 校准)
| 项 | 旧(2017) | 新(2025) |
|---|
| 初投 | ¥10M(2017) | ¥25M(2024 改造) |
| 年能耗 | ¥12M / 年 | ¥6.5M / 年 |
| 年维护 | ¥800k | ¥300k |
| 5 年 TCO | ¥54M | ¥33.5M |
| 节约 | — | ¥20.5M / 5 年 = 38% |
7. PUE 拆分(2024-2026 校准)
| 来源 | 改造前 | 改造后 |
|---|
| IT 负载 | 1.0 | 1.0 |
| 冷却 + 制冷 | 0.45 | 0.08 |
| 电源 + 配电 | 0.15 | 0.05 |
| 照明 + 杂项 | 0.10 | 0.03 |
| 液冷(直送 GPU) | 0.15 | 0.02 |
| PUE 总和 | 1.85 | 1.18 |
8. 写报告 / 选型必查清单(2024-2026 校准)
引用